Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Примечание: This feature may not be available in some browsers.
Серьёзная проблема/ вчера была в шутках/ видать там юмора не хватило сюда перенестиЗнатокам английского
Посмотреть вложение 117875
там ответили на вопрос?Серьёзная проблема/ вчера была в шутках/ видать там юмора не хватило сюда перенести
Небольшая поправка - площадь треугольника равна произведению сторон умноженному на синус угла между ними и деленное на два.
итого получаем площади достроенных треугольников:
S1 = a*2b*sin(180-α)/2 = a*b*sin(α) = Sисх.треугольника
S2 = 2a*c*sin(180-β)/2 = a*c*sin(β) = Sисх.треугольника
S3 = 2c*b*sin(180-γ)/2 = c*b*sin(γ) = Sисх.треугольника
Добавим площадь исходного треугольника и получим
3S + S = 4S
Везде пишут, что коронавирус распространяется экспоненциально.
И действительно, если предположить, что инфицированный в сутки заражает K здоровых, то через N суток будем иметь больных в К^N больше начального количества. Однако в популяции имеется ограниченное число народу (Обзовем это число P). Значит по мере роста числа зараженных будет уменьшаться и число здоровых, а значит будет уменьшаться и вероятность заразить здорового для отдельно взятого больного. Т.е. К будет уменьшаться. Отсюда задача:
А) По какой функции реально будет расти число инфицированных при условии равномерного смешивания больных и здоровых.
Б) По какой функции будет изменяться число больных, если предположить что больной через 14 дней выздоравливает и приобретает иммунитет.
В) Тот же вопрос что и в Б) но если иммунитет не приобретается.
@valdo, давай для начала качественно. Ну или если это поможет то давай для определенности так:Вопрос: надо дать точную формулу на все пункты? Или достаточно качественно описать что происходит?
Я могу дать (почти) точную функцию на (A). Для Б,В - могу дать точную функцию если предположить что больные в среднем выздоравливают за 14 дней, т.е. для набора больных через 1 день их остаётся 13/14 от общего кол-ва.
@valdo, давай для начала качественно. Ну или если это поможет то давай для определенности так:
Будем работать в рамках SIR модели.
Пусть
S(t) - susceptible, [0, 1] - часть населения которая может заразиться. Пусть в начале это значение равно 0.999
I(t) - infected, [0, 1] - часть населения которая в текущий момент заражена. Пусть в начале это значение равно 0.001
R(t) - recovered, [0, 1] - часть населения которая уже переболела или умерла. Пусть в начале это значение будет 0.000
Я хочу увидеть как функции SIR зависят от времени. В качестве параметров возьмем:
Tr - transmission rate. Пусть для определенности будет равно 3 (но это должно быть параметром).
Rr - recovery rate. Пусть для определенности будет 0.071. (Т.е. 14 дней в среднем на выздоровление/смерть).
Не знаю, как то не думал об этом. Это разве что-то меняет в качественном анализе?Считается ли что каждый больной выздоравливает ровно через 14 дней, или же это среднее значение?
Насчёт параметра реальности!Не знаю, как то не думал об этом. Это разве что-то меняет в качественном анализе?
Я бы просто взял дифур типа: i' = Tr * i * (1 - i) - Rr * i;
Здесь Rr это просто некий параметр такой же как и Tr, который нужно подгонять под реальность.
@valdo,Решение этого уравнения (не буду писать само решение, это длинно, напишу ответ):
I(t) / [1 - I(t)] = const * exp(t * const)
Все карты другие, хотя и похожи?Усё, разобрался. Кто знает в чем прикол?
Натюрлих.Все карты другие, хотя и похожи?
Вот придумал задачу. Не знаю, правда, насколько сложной окажется.
Имеется кубик со стороной 1. Его подбрасывают случайным образом и фотографируют в полете со вспышкой. В результате на стене образуется тень - параллельная проекция кубика на плоскость. Так повторяют много раз.
Вопрос: какова будет средняя площадь проекции?
Hint: А если вместо кубика будет тетраэдр со стороной 1? Или, прости господи, конус?Наверно есть более простое объяснение ответа.
@valdo, Ты крут!
Hint: А если вместо кубика будет тетраэдр со стороной 1? Или, прости господи, конус?
Ага, а шар еще проще.Конус как раз просто. Там только 1 степень свободы.